Как запускать AI-автоматизации без перегруза инфраструктуры

Когда задача связана с AI, соблазн сразу строить сложный стек очень велик. На практике лучше работает обратный порядок.

1. Определи конкретный сценарий

Не “внедрить AI”, а например “сократить время первого ответа на входящее сообщение”.

2. Зафиксируй метрику

Подойдет одна метрика: скорость, точность, доля автоматизированных кейсов.

3. Построй минимальный рабочий pipeline

API -> обработчик -> канал доставки -> логирование. Этого достаточно для первых итераций.

4. Подключай LLM только к месту, где есть повторяемая рутина

Так проще контролировать качество и стоимость.

5. Только после этого расширяй архитектуру

При реальном росте нагрузки уже понятно, где нужны очереди, кэш и более сложная оркестрация.